| 一种基于优化粒子滤波的锂电池SOC估计算法 |
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| 引用本文： | 吴兰花,杨秀芝,郑明魁,苏凯雄.一种基于优化粒子滤波的锂电池SOC估计算法[J].福州大学学报(自然科学版),2018,46(2):186-191. |
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| 作者姓名： | 吴兰花 杨秀芝 郑明魁 苏凯雄 |
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| 作者单位： | 福州大学物理与信息工程学院 |
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| 摘 要： | 在构建锂电池状态空间模型基础上,提出一种基于优化粒子滤波的锂电池SOC估计算法,将BP神经网络应用到粒子滤波的权值更新过程中,实现锂电池SOC估计.利用某公司提供的磷酸铁锂电池测试数据,对所提出的算法进行验证,对比算法估计结果与SOC实测结果.结果表明,相对于PF算法,提出的改进算法具有更好的SOC估计性能.
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| 关 键 词： | 磷酸铁锂电池 荷电状态 BP神经网络 粒子滤波 |
An improved particle filter algorithm for Li-ion batteries SOC estimation |
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| WU Lanhu,YANG Xiuzhi,ZHENG Mingkui and SU Kaixiong.An improved particle filter algorithm for Li-ion batteries SOC estimation[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2018,46(2):186-191. |
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| Authors: | WU Lanhu YANG Xiuzhi ZHENG Mingkui and SU Kaixiong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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