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| 两阶段混合因子分析算法 | |
| 引用本文： | 岳博,焦李成.两阶段混合因子分析算法[J].自然科学进展,2002,12(2):219-222. |
| 作者姓名： | 岳博 焦李成 |
| 作者单位： | 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,西安,710071 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(批准号:60073053) |
| 摘 要： | 混合因子分析是一种对具有复杂结构的多维数据建立模型的方法.提出了一种两阶段的混合因子分析算法,它们都能够使用期望-最大化算法来实现.当给定一组随机样本时,首先建立此样本概率分布的Gauss混合模型,进而再对每一个Gauss混合项进行因子分析.实例表明算法是有效的. |
| 关 键 词： | 数据建模 因子分析 Gauss混合模型 EM算法 |
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