| 基于可分性的多类目标特征选择算法 |
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| 引用本文： | 任双桥,高勋章,黎湘,庄钊文.基于可分性的多类目标特征选择算法[J].自然科学进展,2007,17(4):520-528. |
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| 作者姓名： | 任双桥 高勋章 黎湘 庄钊文 |
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| 作者单位： | 国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所 长沙410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国防科技预研项目 |
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| 摘 要： | 对于多类目标识别,首先通过扩展类别标示符编码,给出了特征线性可分定义,基于Farkas引理推导了多类目标线性可分的充要条件．然后,借鉴支撑矢量机原理,在特征可分条件的基础上,定义了特征有效率并提出了一种新的多类目标特征选择方法．实测数据实验结果表明,与经典的Relief特征选择算法相比,文中算法的推广性能优于前者．特别地,对于小样本数据效果更为明显．
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| 关 键 词： | 多类目标识别 特征可分性 特征选择 特征有效率 支撑矢量机 |
| 收稿时间： | 2006-03-27 |
| 修稿时间： | 2006-03-272006-09-26 |
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