基于粗糙集理论的目标特征选择方法 |
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引用本文: | 詹艳梅,曾向阳,孙进才.基于粗糙集理论的目标特征选择方法[J].自然科学进展,2004,14(12):1483-1487. |
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作者姓名: | 詹艳梅 曾向阳 孙进才 |
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作者单位: | 西北工业大学航海学院,西安,710072 |
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摘 要: | 基于粗糙集理论中的分辨矩阵提出一种新的特征选择方法.此方法的基本思想是:对目标分类最有效的特征应该能划分最多的不同类样本.将该选择方法用于人造数据和实际数据的特征选择中.结果表明:该方法能正确选择人造数据中的相关特征,且能大幅度降低实际数据的特征数目.使用该方法对水下目标的识别特征进行选择时,可将识别特征数目下降至原特征数目的20%左右,对特征选择后的数据进行分类时,正确率可提高约6个百分点.
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关 键 词: | 水下目标 粗糙集 分辨矩阵 特征选择 |
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