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| 响应数据缺失下一般线性复合分位数光滑经验似然估计 | |
| 引用本文： | 黄婉娟,罗双华,张成毅.响应数据缺失下一般线性复合分位数光滑经验似然估计[J].四川师范大学学报(自然科学版),2023(5):628-637. |
| 作者姓名： | 黄婉娟 罗双华 张成毅 |
| 作者单位： | 1. 西安工程大学理学院;2. 西安交通大学经济与金融学院 |
| 基金项目： | 陕西省自然科学基金(2020JM571和2021JM-002)； |
| 摘 要： | 由于分位数回归模型的损失函数不光滑，所得参数估计的效率不高，为提高参数估计的效率，首先提出复合分位数光滑经验对数似然比，包括完全数据复合分位数光滑经验对数似然比、加权复合分位数光滑经验对数似然比和插值复合分位数光滑经验对数似然比，并在一定条件下证明了它们都是服从渐近卡方分布的.其次，根据该似然比构造了回归参数的置信区间，并证明了复合分位数光滑经验似然估计量是渐近正态的.最后，通过数值模拟实验说明了所得估计的有效性. |
| 关 键 词： | 缺失数据 复合分位数回归模型 光滑经验对数似然比 渐近正态性 |