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基于自组织特征映射的属性离散化方法
引用本文:田学全,舒兰.基于自组织特征映射的属性离散化方法[J].四川师范大学学报(自然科学版),2005,28(4):432-435.
作者姓名:田学全  舒兰
作者单位:电子科技大学,应用数学学院,四川,成都,610054;塔里木大学,文理学院,新疆,阿拉尔,843300;电子科技大学,应用数学学院,四川,成都,610054
摘    要:基于粗糙集理论,用K-W方法初步评价各连续属性的重要性,用自组织特征映射的聚类方法进行离散化,以决策表相容性为判决标准.试验表明,这是一种令人满意的离散化方法.

关 键 词:粗糙集  离散化  自组织特征映射(SOFM)
文章编号:1001-8395(2005)04-0432-04
收稿时间:2004-12-07
修稿时间:2004年12月7日

A Method of the Discretization of Rough Set's Continuous Attribute Based on the Self-organizing Feature Map
TIAN Xue-quan,SHU Lan.A Method of the Discretization of Rough Set's Continuous Attribute Based on the Self-organizing Feature Map[J].Journal of Sichuan Normal University(Natural Science),2005,28(4):432-435.
Authors:TIAN Xue-quan  SHU Lan
Abstract:In this paper, we estimate the importance of continuous attributes with the method of K-W clustering method, and discrete continuous attributes using self-organizing feature map (SOFM). This method uses the decision table's consistency as its discretization criterion. Experimentation indicates that it is a satisfaction method.
Keywords:Rough set  Discretization  Self-organizing feature map  
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