结合NSCT高低频特征的图像边缘检测算法 |
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引用本文: | 华梓铮,华泽玺.结合NSCT高低频特征的图像边缘检测算法[J].四川师范大学学报(自然科学版),2014(4):612-617. |
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作者姓名: | 华梓铮 华泽玺 |
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作者单位: | 西南交通大学电气工程学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金(60970122);中央高校基本科研业务专项基金(SWJTU09CX039、SWJTU10CX09)资助项目 |
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摘 要: | 为提取丰富的边缘信息,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)能够很好逼近图像的方向信息这一特征,设计了一种图像边缘检测算法.该方法将图像变换到NSCT域,对高频和低频子带信息分别处理:首先只保留高频系数矩阵中的较大的系数并利用其得到高频特征图像,根据自适应阈值法对高频图像进行处理得到高频边缘信息;然后对低频子带信息提取其低频边缘信息;最后利用低频边缘信息对高频边缘信息进行补偿,同时去除孤立噪声点,得到最终的边缘图像.通过对灰度图像及彩色图像的仿真实验,与sobel、canny、log及prewitt算子的检测结果进行比较,给出了定量的评价指标,验证了提出方法的有效性和优越性.
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关 键 词: | 边缘检测 NSCT 高低频特征 自适应阈值 |
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