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粗糙集理论在模糊神经网络中的应用研究
引用本文:胡丹,莫智文.粗糙集理论在模糊神经网络中的应用研究[J].四川师范大学学报(自然科学版),2002,25(1):36-38.
作者姓名:胡丹  莫智文
作者单位:四川师范大学,数学与软件科学学院,四川,成都,610066
基金项目:国家自然科学基金资助项目 ( 6 980 30 0 7)
摘    要:应用粗糙隶属度及粗糙神经0元对模糊神经网络进行讨论,得到了一种利用神经网络修正不完善粗糙规则的方法,以及一种粗糙模糊神经网络。以日本大阪湾的COD浓度为例,取得了良好的拟合及预测效果,从而具有广泛的应用前景。

关 键 词:粗糙集理论  粗糙隶属度  粗糙神经元  模糊神经网络  粗糙规则  网络结构
文章编号:1001-8395(2002)01-0036-03
修稿时间:2001年9月1日

Rough Set Theory Approach to Fuzzy Neural Network
HU Dan,MO Zhi-wen.Rough Set Theory Approach to Fuzzy Neural Network[J].Journal of Sichuan Normal University(Natural Science),2002,25(1):36-38.
Authors:HU Dan  MO Zhi-wen
Abstract:In this paper, by using the degree of rough membership function and rough neuron we discuss the fuzzy neural network. Via this discussion we get a kind of rough-fuzzy neural network and a method of amending original rough rules. With the instance of chemical oxygen demand concentration of Osaka Bay in Japan, a nice effect of the application of this method is presented.
Keywords:Rough set  Fuzzy neural network  Rough neuron  Rough-fuzzy neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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