| Web日志挖掘的模糊动态聚类算法 |
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| 引用本文： | 朱月秀.Web日志挖掘的模糊动态聚类算法[J].漳州师范学院学报,2005,18(4):15-20. |
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| 作者姓名： | 朱月秀 |
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| 作者单位： | 漳州师范学院计算机科学系,福建漳州363000 |
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| 摘 要： | 本文给出了一种Web用户和页面的模糊聚类算法.在该算法中,通过Web日志中的数据,根据用户对Web页面的浏览情况分别建立Web用户和页面的模糊集,在此基础上用最大-最小法的模糊相似性度量构造模糊相似矩阵,并由此构造模糊动态聚类算法.
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| 关 键 词： | Web挖掘 Web日志 Web使用挖掘 模糊聚类 |
| 文章编号： | 1008-7826（2005）04-0015-06 |
| 收稿时间： | 2005-07-10 |
| 修稿时间： | 2005年7月10日 |
Department of Computer Science, Zhangzhou Teachers College |
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| ZHU Yue-xiu.Department of Computer Science, Zhangzhou Teachers College[J].Journal of ZhangZhou Teachers College(Natural Science),2005,18(4):15-20. |
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| Authors: | ZHU Yue-xiu |
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| Abstract: | In this paper,the fuzzy clustering algorithms for Web users and Web pages are presented.Firstly,the fuzzy sets of Web user and Web page are setup separately according to the records in Web logs.Secondly,the fuzzy similarity matrices are constructed on the basis of the fuzzy sets and the Max-Min in similarity measure scheme.Finally,Web user clusters and Web page clusters are abstracted from the corresponding fuzzy similarity matrix based on the algorithms. |
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| Keywords: | Data Mining Web Logs Web Usage Mining Fuzzy Clustering |
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