| 基于区间二型模糊多粒度证据融合方法的钢铁行业耗能决策 |
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| 引用本文： | 王冰洁,张超,李德玉,马瑾男,王渊.基于区间二型模糊多粒度证据融合方法的钢铁行业耗能决策[J].南京大学学报(自然科学版),2023(4):600-609. |
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| 作者姓名： | 王冰洁 张超 李德玉 马瑾男 王渊 |
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| 作者单位： | 1. 山西大学计算机与信息技术学院;2. 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西大学;3. 山西省信息产业技术研究院有限公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（62272284,62072294,61972238）；;山西省筹资金资助回国留学人员科研项目（2022-007）； |
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| 摘 要： | 为了探索区间二型模糊背景下的多属性群决策方法，以多粒度概率粗糙集为基础，结合MULTIMOORA(Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis Plus the Full Multi-Plicative Form)与证据融合理论，发展了一种基于区间二型模糊信息的多粒度证据融合决策模型.首先，提出多粒度区间二型模糊概率粗糙集模型；然后，通过离差最大化法和熵权法计算决策者权重和属性权重，依据多粒度概率粗糙集和MULTIMOORA法建立区间二型模糊多属性群决策模型，通过源自D-S证据理论的证据融合方法融合得出决策结果 .通过钢铁行业耗能的实例，证明提出方法的可行性与有效性，总体上，提出的决策模型具备一定的容错力，有助于获得强解释力的稳健型决策结果 .
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| 关 键 词： | 多粒度粗糙集 概率粗糙集 证据融合 区间二型模糊集 耗能决策 |
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