不等式假设的似然比检验 |
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引用本文: | 刘心声,王金德.不等式假设的似然比检验[J].南京大学学报(自然科学版),2001,18(2):200-207. |
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作者姓名: | 刘心声 王金德 |
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作者单位: | 刘心声(南京大学数学系,南京,210093)
王金德(南京大学数学系,南京,210093) |
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基金项目: | 国家自然科学基金及江苏省自然科学基金资助课题. |
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摘 要: | 本文给出用似然比检验不等式假设的一种方法.当假设由一组不等式给定时,不能应用Wilks的关于极大似然比(MLR)的极限分布去检验.本文采用一种方法,使得Wilks的关于似然比的极限分布的结论仍可用于检验此类假设.我们通过将上述复合假设分成若干个较简单的子假设以达到检验的目的.以前,这种假设都用x2-统计量来检验.与之相比,我们的检验统计量简单,计算量小.通过对两种检验的功效比较可知,绝大多数情况下,我们的检验有较大的功效.在一个正态分布的例子中我们给出了检验的具体结果及模拟比较结果.
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关 键 词: | 不等式假设 MLR 分解法 功效函数 x2-检验 |
修稿时间: | 2000年12月20 |
LIKELIHOOD RATIO TEST FOR INEQUALITY HYPOTHESES |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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