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利用函数值信息的修正多步拟牛顿法
引用本文:怀丽波.利用函数值信息的修正多步拟牛顿法[J].南京大学学报(自然科学版),2007,24(1):142-150.
作者姓名:怀丽波
作者单位:南京大学数学系 南京
摘    要:拟牛顿方法在无约束优化中起着核心的作用.一般的拟牛顿方法是在每一步的迭代中,利用上一步产生的梯度信息,建立一个拟牛顿方程,进而求得目标函数Hessian阵的近似.多步拟牛顿法则是利用前m(m≥0)步的梯度信息,通过插值多项式建立一个扩展的拟牛顿方程.这两种方法的共同缺点是没有利用已知的函数值信息.本文在标准多步拟牛顿法基础上,充分利用函数值信息,构造出一个修正的带有向量参数的多步拟牛顿方程,该修正方程的多步拟牛顿法保持了较好的正定性和局部收敛性,且效率较高.数值实验也表明这个修正的算法在解决中,高维问题中比标准的多步拟牛顿方法有着更好的数值效果.

关 键 词:无约束优化  拟牛顿方程  多步拟牛顿方法
修稿时间:2006年5月26日

MODIFIED MULTI-STEP QUASI-NEWTON METHODS WITH ON THE USE FUNCTION VALUE INFORMATION
Huai Libo.MODIFIED MULTI-STEP QUASI-NEWTON METHODS WITH ON THE USE FUNCTION VALUE INFORMATION[J].Journal of Nanjing University: Nat Sci Ed,2007,24(1):142-150.
Authors:Huai Libo
Abstract:
Keywords:unconstrained optimization  Quasi-Newton  Multi-step Quasi-Newton methods
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