基于DBSCAN算法的浮动车数据预处理 |
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引用本文: | 张昀,李小龙.基于DBSCAN算法的浮动车数据预处理[J].江西科学,2020,38(3):293-297,319. |
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作者姓名: | 张昀 李小龙 |
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作者单位: | 东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌;东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌 |
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摘 要: | 针对现有浮动车数据预处理方法中存在算法复杂和精度低等缺点,提出一种基于DBSCAN(DensityBased Spatial Clustering of Applications with Noise)算法的浮动车数据预处理方法。该算法操作简单,仅需原始GPS数据中的纬度和经度就能去除浮动车数据中的轨迹漂移点。首先,在数据库中对浮动车数据进行剔除经纬度越界数据、剔除异常数据、剔除重复数据和剔除不完整数据处理;然后,使用DBSCAN算法剔除浮动车数据中的轨迹漂移点。利用该方法对武汉市浮动车数据进行预处理,能够快速有效去除浮动车数据中的轨迹漂移点。
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关 键 词: | DBSCAN算法 浮动车数据 清洗轨迹漂移点 |
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