基于特征空间法的美国南部大平原蒸散发遥感反演

蒸散发是地表能量平衡和水热循环的重要环节，准确估算对区域水资源合理开发利用、农业节水研究以及气候调节等至关重要。特征空间法作为蒸散发反演的主要方法之一，因其对地表参数的依赖较小，具有较好的优势。然而，该方法在干湿边界确定时却存在一定的主观性和不确定性，给出相应的干湿边界理论公式，以美国南部大平原为研究区，利用MODIS遥感数据，构建具有时空二维属性的地表温度——植被指数特征空间，获得了2017年美国南部大平原蒸散发;并采用站点数据进行验证，分析时空分布规律。结果表明:本文方法对于研究区地表蒸散发模拟精度较高，略微存在高估，与观测值相关系数(r)达到0.86，均方根误差(RMSE)和偏差(B)分别为1.07 mm和0.06。从时空特征分析，蒸散发年内变化呈单峰型分布，与植被生长周期相一致。此外，蒸散发季节差异显著，夏季蒸散发最高，春秋次之，冬季最低，并且四季蒸散发空间分布趋势均呈东南向西北递减。