首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于大爆炸优化算法的结构参数识别
引用本文:周进,张伟,杨晓楠.基于大爆炸优化算法的结构参数识别[J].江西科学,2010,28(2):135-140.
作者姓名:周进  张伟  杨晓楠
作者单位:1. 同济大学结构工程与防灾研究所,上海,200092
2. 福建省建筑科学研究院,福建,福州,350025
3. 华润置地(上海)有限公司,上海,200092
基金项目:国家自然科学基金项目(50708076);;教育部留学回国人员科研启动基金项目
摘    要:作为一种新颖的优化工具,大爆炸算法(Big Bang-Big Crunch optimization,BB-BC)被成功应用于很多复杂优化问题。结构参数识别一直是结构健康监测的核心问题,利用BB-BC算法进行结构参数识别的研究。该方法的基本思想是通过最小化识别模型与实际结构系统响应的误差,从而将参数识别问题转化成一个多峰值非线性非凸的优化问题,并利用BB-BC算法发现系统参数的最优估计。利用BB-BC算法在输入输出数据不完备且噪声污染条件下,同时在没有系统质量、刚度等先验信息的情况下对结构系统进行了参数识别,并与基于遗传算法(GA)、粒子群(PSO)的参数识别方法进行了比较。结果表明:该方法可以成功地应用于结构参数识别,识别效能更优越。

关 键 词:大爆炸优化算法  粒子群优化  遗传算法  参数识别

Structural Parameter Estimation Based on Big Bang-Big Crunch Algorithm
ZHOU Jin,ZHANG Wei,YANG Xiao-nan.Structural Parameter Estimation Based on Big Bang-Big Crunch Algorithm[J].Jiangxi Science,2010,28(2):135-140.
Authors:ZHOU Jin  ZHANG Wei  YANG Xiao-nan
Institution:1.Research Institute of Structural Engineering and Disaster Reduction,Tongji University,Shanghai 200092 PRC;2.Fujian Academy of Building Research,Fujian Fuzhou 350025 PRC;3.China Resources Land(Shanghai) Limited,Shanghai 200092 PRC)
Abstract:As a novel optimization tool,Big Bang-Big Crunch optimization(BB-BC) has attracted much attention and yielded promising results for solving complex optimization problems.This paper utilizes the BB-BC for structural parameter estimation which plays key role in health monitoring.The purpose of parameter estimation is to establish the mathematical model of a structural system to fit the behavior of real systems via minimizing the discrepancy between computed and measured responses,which could be formulated as ...
Keywords:Big bang-big crunch optimization algorithm  Particle swarm optimization algorithm  Genetic algorithm  Parameter estimation  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号