| 一种新的Web事务模糊聚类算法的研究 |
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| 引用本文： | 邢东山,宋擒豹,沈钧毅.一种新的Web事务模糊聚类算法的研究[J].西安交通大学学报,2002,36(8):822-825,838. |
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| 作者姓名： | 邢东山 宋擒豹 沈钧毅 |
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| 作者单位： | 西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (80 1730 5 8) |
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| 摘 要： | 提出了一种新的Web事务模糊聚类算法。首先，在Web日志预处理后建立Web站点用户访问矩阵，矩阵元素为用户访问离散化时间，在此基础上进行Web事务群体的模糊聚类，最后对在线的活动Web事务进行类别归属。经实验证明，该算法比已有的算法准确性高，运行时间少，扩展性好，它可以广泛地应用于电子商务领域，如个性化Web和Web推荐系统等。
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| 关 键 词： | Web事务模糊聚类算法 离散化时间 Web使用挖掘 Web日志 用户访问矩阵 模糊相似矩阵 |
| 文章编号： | 0253-987X(2002)08-0822-04 |
Research on a New Algorithm of Web Session Fuzzy Clustering |
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| Xing Dongshan,Song Qinbao,Shen Junyi.Research on a New Algorithm of Web Session Fuzzy Clustering[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2002,36(8):822-825,838. |
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| Authors: | Xing Dongshan Song Qinbao Shen Junyi |
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| Abstract: | A new fuzzy clustering algorithm of Web session is presented based on the analysis of the drawbacks of traditional methods. Firstly, set up a user access matrix whose element is viewing time discretization on the preparation of Web logs. Then, cluster similar user session group by fuzzy algorithm. Finally, classify active Web session. This algorithm is proved to have better accuracy, fewer CPU time and better scalability than others by the experiments. It can be widely used in the field of E business, such as personalized Web and Web recommendation. |
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| Keywords: | time discretization Web session fuzzy clustering Web usage mining |
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