| 基于多通道脑电特征运动意识任务的分类 |
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| 引用本文： | 裴晓梅,郑崇勋,宾光宇.基于多通道脑电特征运动意识任务的分类[J].西安交通大学学报,2005,39(8):904-907. |
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| 作者姓名： | 裴晓梅 郑崇勋 宾光宇 |
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| 作者单位： | 西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室,710049,西安 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（30370395）. |
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| 摘 要： | 提出利用多通道脑电（EEG）相关性信息作为特征，实现对想象左右手运动两种意识任务的分类．分析了两种意识任务下描述多通道EEG相关性的两个参数空间复杂度和有效场强的变化，发现想象任务开始时，对侧脑区空间复杂度增高，有效场强降低，而同侧脑区的变化恰好相反，较好地反映了想象左右手运动时大脑两侧运动皮层状态的不同．将两种特征联合用于分类，得到了满意的结果，从而为脑一计算机接口系统中意识任务的特征提取与分类提供了新思路．
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| 关 键 词： | 空间复杂度 有效场强 脑-计算机接口 |
| 文章编号： | 0253-987X（2005）08-0904-04 |
| 收稿时间： | 2004-09-20 |
| 修稿时间： | 2004年9月20日 |
Classification of the Mental Tasks Based on Multichannel Electroencephalogram Features |
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| Pei Xiaomei,Zheng Chongxun,Bin Guangyu.Classification of the Mental Tasks Based on Multichannel Electroencephalogram Features[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2005,39(8):904-907. |
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| Authors: | Pei Xiaomei Zheng Chongxun Bin Guangyu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spatial complexity field strength brain computer interface |
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