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自适应折叠混沌优化方法
引用本文:傅文渊,凌朝东.自适应折叠混沌优化方法[J].西安交通大学学报,2013(2):33-38.
作者姓名:傅文渊  凌朝东
作者单位:华侨大学信息科学与工程学院;厦门市专用电路系统重点实验室
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60772164);福建省科技计划资助项目(2011H6018);华侨大学科研基金资助项目(11HZR03)
摘    要:针对传统混沌优化方法中优化结果对搜索初始值要求极高以及搜索效率较低的问题,提出一种自适应折叠混沌优化方法。该方法首先提出一种新型无限折叠混沌映射,并证明了该映射无有理数不动点;根据映射关系式建立混沌模型求解Lyapunov指数,并基于该混沌模型对搜索初值采用大幅度改变和小幅度改变两种方式来考察映射对初值的依赖程度。采用所提映射取代传统的有限折叠映射作为混沌产生器,提高了混沌的动态优化性能,通过在优化过程中不断缩小优化变量的搜索空间来提高搜索效率和精度。实验结果表明,该方法的优化结果不依赖于初始值位置,具有搜索效率高的特点。与Logistic映射和Tent映射优化方法相比,平均搜索效率分别提高了71.6%和62.6%。

关 键 词:混沌优化  混沌映射  折叠  自适应

An Adaptive Iterative Chaos Optimization Method
FU Wenyuan,LING Chaodong.An Adaptive Iterative Chaos Optimization Method[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2013(2):33-38.
Authors:FU Wenyuan  LING Chaodong
Institution:1.College of Information Science and Engineering,Huaqiao Univesity,Xiamen,Fujian 361002,China;2.Xiamen Key Laboratory of Application-Specific Integrated Circuit System,Xiamen,Fujian 361008,China)
Abstract:
Keywords:
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