首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于遗传算法的转塔式贴片机贴装过程优化
引用本文:杜轩,李宗斌,高新勤,闫利军.基于遗传算法的转塔式贴片机贴装过程优化[J].西安交通大学学报,2008,42(3):295-299.
作者姓名:杜轩  李宗斌  高新勤  闫利军
作者单位:西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,710049,西安
摘    要:在转塔式贴片机的贴片过程中,元件贴装顺序和元件在供料槽中的布置是影响转塔式贴片机贴装时间的主要因素.在分析实际工程应用的基础上,建立了转塔式贴片机的集成优化模型,在改进的遗传算法中,提出了一种二维符号编码方法,用元件编号描述元件贴装顺序,用供料槽编号描述元件在供料架中的布置情况,并用元件类型编码实现了两者之间的联系.针对提出的编码方式,采用了基于顺序的交叉和自适应的变异操作,并在算法内采用了并行结构,结合局部搜索策略,实现了元件贴装顺序和供料槽布置可同时优化.与其他方法的比较结果表明,该算法可实现贴装过程的优化,因此提高了印刷电路板的组装效率.

关 键 词:元件贴装顺序  供料槽布置  遗传算法  转塔式贴片机  基于遗传算法  转塔  贴片机  贴装  过程优化  Genetic  Algorithm  Based  Machine  Chip  Process  Optimization  Placement  组装效率  印刷电路板  比较结果  编码方法  同时优化  搜索策略  局部  结合  并行结构
文章编号:0253-987X(2008)03-0295-05
收稿时间:2007-06-30
修稿时间:2007年6月30日

Component Placement Process Optimization for Chip Shooter Machine Based on Genetic Algorithm
DU Xuan,LI Zongbin,GAO Xinqin,YAN Lijun.Component Placement Process Optimization for Chip Shooter Machine Based on Genetic Algorithm[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2008,42(3):295-299.
Authors:DU Xuan  LI Zongbin  GAO Xinqin  YAN Lijun
Abstract:
Keywords:component placement sequence  feeder arrangement  genetic algorithm  chip shooter machine
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号