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一种自适应信号盲分离和盲辨识的有效算法
引用本文:冯大政.一种自适应信号盲分离和盲辨识的有效算法[J].西安交通大学学报,1998,32(5):76-79.
作者姓名:冯大政
作者单位:西安交通大学
摘    要:为了把几个独立信号从它们的线性混叠中盲分离或盲辨识出来,提出了一种具有抑制噪声作用的有效自适应学习算法,研究了算法的有界性和渐近稳定性.以渐近稳定性为条件,给出了算法中非线性函数的适当选择.仿真研究表明,算法是有效而鲁棒的,且能够从有噪声的混叠中恢复原独立信号.

关 键 词:盲分离  盲辨识  自适应算法  有界性  稳定性  非线性函数

An Efficient Adaptive Algorithm for Blind Separation and Blind Identification of Signals
Feng Dazheng,Shi Weixiang.An Efficient Adaptive Algorithm for Blind Separation and Blind Identification of Signals[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,1998,32(5):76-79.
Authors:Feng Dazheng  Shi Weixiang
Abstract:In order to separate the source signals from the mixed signals, we propose an efficient adaptive algorithm, which can inhibit noise and estimate the number of source signals. We give and prove its boundedness theorem and asymptotic stability theorem, and determine the appropriate nonlinear functions in algorithm. The simulation results show that the algorithm is efficient and robust, and can restore the source signals from the mixed signals with noise.
Keywords:blind identification    blind separation    adaptive algorithm    boundedness    stability    nonlinear function  
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