| 前馈神经网络的二阶学习算法 |
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| 引用本文： | 沈传文,常东来.前馈神经网络的二阶学习算法[J].西安交通大学学报,1997,31(11):94-98. |
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| 作者姓名： | 沈传文 常东来 |
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| 作者单位： | 西安交通大学 |
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| 摘 要： | 前馈神经网络是神经网络中应用最广的一种。但由于神经网络采用Ｂ－Ｐ算法，收敛速度慢。在分析了神经网络算法原理的基础上，提出了一种基于变质量法的优化训练算法。仿真证明，这种算法能够大大提高神经网络的收敛速度。
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| 关 键 词： | 神经网络 变度量法 前馈神经网络 学习算法 |
Two Order Training Algorithm for Multi Layer Feedforward Neural Networks |
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| Shen,Chuanwen,Chang,Donglai,Shu,Yanmin.Two Order Training Algorithm for Multi Layer Feedforward Neural Networks[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,1997,31(11):94-98. |
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| Authors: | Shen Chuanwen Chang Donglai Shu Yanmin |
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| Abstract: | Multi layer neural network is most widely used in the NN application. But the training is very slow using the BP algorithm. This paper presents an optimal training algorithm using BFGS method. Simulation results indicate that it can greatly improve the training speed of MFNN. |
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| Keywords: | neural networks BFGS optimal training algorithm |
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