| 线性模型系数的有界影响辨识 |
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| 引用本文： | 胡峰,孙国基.线性模型系数的有界影响辨识[J].西安交通大学学报,1999,33(7):11-14. |
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| 作者姓名： | 胡峰 孙国基 |
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| 作者单位： | 西安交通大学,710049,西安 |
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| 基金项目： | 国家教委博士点基金,西安交通大学研究生院博士学位论文基金 |
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| 摘 要： | 基于采样数据的新息增量过程，创造性地提出了回归系数的有界影响辨识算法．该算法具有简洁的递推关系和良好的容错能力．理论分析和仿真计算证实，该算法能有效地克服异常数据的不利影响，提高统计推断的可靠性．
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| 关 键 词： | 线性回归模型 异常数据 新息增量 有界影响估计 容错辨识 |
Identification Algorithm with Bounded Influence for Linear Models |
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| Hu Feng,Sun Guoji.Identification Algorithm with Bounded Influence for Linear Models[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,1999,33(7):11-14. |
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| Authors: | Hu Feng Sun Guoji |
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| Abstract: | Sampling data are used to develop an identification algorithm with bounded influence for the coefficients of linear regression model. Analytical simulation shows that the method has the capability to overcome any bad influence from outliers, and to increase the reliability of statistical inference on model parameters. |
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| Keywords: | linear regression model outliers innovation bounded influence estimators fault tolerant identification |
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