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| 多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法 | |
| 作者单位： | ;1.西安交通大学电子与信息工程学院;2.西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室;3.西安交通大学陕西省先进飞行器服役环境与控制重点实验室;4.西安交通大学航天航空学院 |
| 摘 要： | 针对统计数据驱动方法中多变量无法建立退化模型的问题,提出了一种多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命(RUL)预测方法。建立了基于欧氏距离的航空发动机监测信息融合模型,综合多源监测数据以量化发动机健康状态退化过程;构建了基于非线性漂移维纳过程的航空发动机退化模型,推导发动机剩余寿命概率密度函数解析式,实现对发动机剩余寿命的估计。选取C-MAPSS数据集进行仿真实验,结果表明,与已有研究结果相比,所提方法预测结果在确定系数和惩罚得分两项均有所改进。该方法可为其他非线性退化系统的RUL预测提供一定的参考。 |
| 关 键 词： | 剩余寿命 航空发动机 概率密度函数 统计数据驱动 |
A Multi-Source Statistics Data-Driven Method for Remaining Useful Life Prediction of Aircraft Engine |
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