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| 采用多模模型的锂离子电池荷电状态联合估计算法 | |
| 作者单位： | ;1.西安交通大学电气工程学院;2.西安工程大学电子信息学院 |
| 摘 要： | 针对单一的等效电路模型难以准确描述全时段的锂离子电池、估计电池荷电状态(SOC)准确度低的问题,提出采用多模模型的锂离子电池荷电状态联合估计算法。利用电化学阻抗谱分析不同SOC下锂离子电池的阻抗分布,并以此构建等效电路模型来描述整个充放电过程中的锂离子电池,得到一种基于变阶RC模型的多模模型。利用贝叶斯定阶准则综合模型的准确度和实用性来确定具体阶数,采用带有遗忘因子的递推最小二乘法对模型参数进行在线辨识,利用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)求得锂离子电池的实时SOC。在恒流工况以及动态应力测试工况下,与传统基于一阶RC模型和二阶RC模型的EKF算法进行了多组实验对比。结果表明:采用多模模型的联合算法在不同工况下估计的SOC精度提高了30%以上,并均可在两个迭代周期内追踪到准确值。 |
| 关 键 词： | 荷电状态估计 多模模型 电化学阻抗谱 贝叶斯定阶准则 递推最小二乘法 扩展卡尔曼滤波 |
Joint Estimation Algorithm for State of Charge of Li-Ion Battery with Multi-Mode Model |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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