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基于直方图偏差约束的快速模糊C均值图像分割法
引用本文:田军委,黄永宣,于亚琳.基于直方图偏差约束的快速模糊C均值图像分割法[J].西安交通大学学报,2007,41(4):430-434.
作者姓名:田军委  黄永宣  于亚琳
作者单位:1. 西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安;西安工业大学机电工程学院,710032,西安
2. 西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安
3. 陕西华经微电子股份有限公司,710062,西安
摘    要:为了解决传统模糊C均值(FCM)聚类分割算法计算耗时的问题,提出了在直方图偏差约束条件下的快速FCM图像分割算法.通过对原始图像重新采样以减小FCM算法数据处理的数量,利用平滑后归一化直方图的距离偏差作为约束条件来计算合适的采样率,以控制重新采样产生的图像失真,得到满足正确分割所需要的阈值,并在采样率计算中采用黄金分割法搜索满足约束条件的采样率.实验结果表明,在保持传统FCM聚类算法分割效果的前提下,所提算法的分割时间分别仅为传统的FCM、二维熵、Otsu等算法的3.0%~11.2%、9.2%~30.2%和15.0%~52.0%.

关 键 词:图像分割  模糊C均值  直方图约束
文章编号:0253-987X(2007)04-0430-05
收稿时间:2006-08-11
修稿时间:08 11 2006 12:00AM

Fast Fuzzy C-Means Image Segmentation Method Based on Histogram Deviation Constraints
Tian Junwei,Huang Yongxuan,Yu Yalin.Fast Fuzzy C-Means Image Segmentation Method Based on Histogram Deviation Constraints[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2007,41(4):430-434.
Authors:Tian Junwei  Huang Yongxuan  Yu Yalin
Abstract:
Keywords:image segmentation  fuzzy C-means  histogram constraint
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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