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基于BP网络的三相光学电流互感器的补偿
引用本文:刘晔,苏彦民,王采堂.基于BP网络的三相光学电流互感器的补偿[J].西安交通大学学报,2000,34(6):1-5.
作者姓名:刘晔  苏彦民  王采堂
作者单位:西安交通大学,710049,西安
摘    要:提出了一种全新的用于补偿三相光学电汉互感器线性双折射效应的方法,即从学习后的BP神经网络连接权重中,提取三相光学电汉互感器的输出电流值、衩测电流值与线性双折射效应之间联系的知识,讨论了网络的学习算法,论述了线性双折射疚的具体补偿方法,分析了网络隐含层节点数变化对补偿结果的影响对网络进行了验证,表明该方法具有很强的鲁棒性和适用性。

关 键 词:BP神经网络  三相光学电流互感器  补偿
修稿时间:1999-10-23

BP Neural Network for Linear Birefringence of Three-Phase Optical Current Transducer
Liu Ye,Su Yanmin,Wang Caitang.BP Neural Network for Linear Birefringence of Three-Phase Optical Current Transducer[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2000,34(6):1-5.
Authors:Liu Ye  Su Yanmin  Wang Caitang
Abstract:A BP neural network is used to compensate for linear birefringence effect of three phase optical current transducer. Analyzed are the algorithm and way for compensation. The neural network is validated and has been shown successfully for its intended purpose.
Keywords:BP neural network  three  phase optical current transducer  linear birefringence effect  compensation
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