| 基于一阶自回归过程的7/5小波滤波器优化算法 |
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| 引用本文： | 杨国安,郑南宁,刘跃虎,刘在德,郭树岗.基于一阶自回归过程的7/5小波滤波器优化算法[J].西安交通大学学报,2005,39(12):1353-1357. |
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| 作者姓名： | 杨国安 郑南宁 刘跃虎 刘在德 郭树岗 |
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| 作者单位： | 西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60021302,60205001,60175006)，国家高技术研究发展计划资助项目(2003AA1Z1330,2002AA1031011) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于一阶自回归过程的双正交7/5小波滤波器的优化算法.该算法首先由小波提升算法导出7/5小波滤波器簇系数和提升参数关于一个自由提升参数α的一维函数式.其次,以白噪声的一阶自回归过程作为输入图像模型,并采用满足完全重构条件的双通道7/5小波滤波器组进行子带编码,同时计算最大编码增益及其α值.最后,在所确定的α值附近选取一组值,并将每一个α值对应的7/5小波滤波器组的提升算法嵌入到JPEG2000标准的Jasper1.701.0中进行图像压缩实验.实验结果表明:采用优化算法的7/5小波滤波器,其系数和提升参数均为有理数,满足计算复杂度低、便于VLSI硬件实现的要求,特别是当α为0.08时,重构图像可以获得最大的峰值信噪比,此时的7/5小波滤波器为最优滤波器.
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| 关 键 词： | 自回归过程 优化算法 小波滤波器 编码增益 |
| 文章编号： | 0253-987X(2005)12-1353-05 |
| 收稿时间： | 03 23 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005年3月23日 |
Optimization Algorithm for 7/5-Tap Wavelet Filters Based on First Order Autoregression Process |
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| Yang Guo'an,Zheng Nanning,Liu Yuehu,Liu Zaide,Guo Shugang.Optimization Algorithm for 7/5-Tap Wavelet Filters Based on First Order Autoregression Process[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2005,39(12):1353-1357. |
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| Authors: | Yang Guo'an Zheng Nanning Liu Yuehu Liu Zaide Guo Shugang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | autoregression process optimization algorithm wavelet filter coding gain |
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