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盲源识别中偏态分量的分析方法
引用本文:李学锋,温广瑞,刘亚旭,张西宁.盲源识别中偏态分量的分析方法[J].西安交通大学学报,2003,37(7):703-706.
作者姓名:李学锋  温广瑞  刘亚旭  张西宁
作者单位:1. 西安交通大学第一医院,710062,西安
2. 西安交通大学机械学院,710049,西安
3. 西安交通大学管理学院,710049,西安
摘    要:针对实际混合信号中许多分量具有偏态分布的特点,提出了一种用于该类混合信号的新的独立分量分析算法,该方法基于旋转原理,通过优化算法搜索最佳旋转角度,具有不需要循环迭代,计算量小的特点,通过盲源分离,由正弦与冲击信号混合的振动信号,证明该方法完全实用。同时,进行了实际混合声音信号的分离,并取得了好的效果。

关 键 词:盲源分离  独立分量分析  偏态分布
文章编号:0253-987X(2003)07-0703-04
修稿时间:2002年10月31

Analyzed Method of Skewness Component in Blind Separation
Abstract:
Keywords:blind separation  independent component analysis  skewness distribution
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