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大变形测量数字图像的种子点匹配方法
引用本文:唐正宗,梁晋,肖振中,郭成.大变形测量数字图像的种子点匹配方法[J].西安交通大学学报,2010,44(11).
作者姓名:唐正宗  梁晋  肖振中  郭成
基金项目:国家自然科学基金,江苏省科技支撑计划资助项目
摘    要:针对数字图像相关方法中的大变形测量难题,提出了一种数字图像的种子点匹配方法.对于连续变形的图像系列,将图像子区划分后,选取其中任一子区作为种子点并进行相关匹配,根据相邻状态变形的连续性,提出了一种改进的整像素搜索方法,可保证种子点在大变形情况下仍能匹配成功.当种子点匹配完成后,根据同一状态相邻点变形的连续性,利用种子点的相关参数计算其4个邻近点的相关参数初值并完成匹配,按照同样的方法依次向外扩散,直至所有的点匹配完成.通过刚体旋转和单向拉伸实验表明,对于40°旋转图像的位移场以及高达113%的钢试件大变形,测量结果良好,具有较高的精度,证明了该方法的有效性.

关 键 词:大变形测量  数字图像相关  种子点  最小二乘迭代

Digital Image Correlation Method Based on Seed Point for Large Deformation Measurement
TANG Zhengzong,LIANG Jin,XIAO Zhenzhong,Guo Cheng.Digital Image Correlation Method Based on Seed Point for Large Deformation Measurement[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2010,44(11).
Authors:TANG Zhengzong  LIANG Jin  XIAO Zhenzhong  Guo Cheng
Abstract:
Keywords:
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