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多类型的雷达有源干扰感知新方法
引用本文:刘明骞,高晓腾,张俊林.多类型的雷达有源干扰感知新方法[J].西安交通大学学报,2019(10).
作者姓名:刘明骞  高晓腾  张俊林
作者单位:西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
摘    要:针对雷达有源干扰可识别的类型有限且识别效果欠佳的问题,提出了一种多类型雷达有源干扰识别新方法。该方法首先利用变分模态分解对雷达有源干扰信号进行分解,得到具有不同中心频率带宽有限的固有模态分量,然后分别计算每个固有模态分量相应的矩形积分双谱,并计算其Renyi熵以组成特征参量,最后采用随机森林分类器将多个随机决策树的结果取众数,从而实现了雷达有源干扰类型的识别。仿真结果表明,所提方法不但能够有效地识别多种不同类型的雷达有源干扰,而且具有良好的抗噪声性能和稳健性。与基于熵理论的识别方法和基于时频特征的识别方法相比,当信噪比为5 dB时,压制式干扰识别率分别提高了0.33%和1.75%;与基于时频图的识别方法和基于时频分布的识别方法相比,当信噪比为0 dB时,拖引欺骗干扰识别率分别提高了3.89%和5.06%。

关 键 词:雷达有源干扰  干扰识别  变分模态分解  矩形积分双谱  Renyi熵  随机森林

A Novel Sensing Method for Multi-Types of Radar Active Jamming
Abstract:
Keywords:
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