拖拉机动力输出轴载荷经验模态分解软阈值降噪研究 |
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引用本文: | 闫祥海,周志立,李忠利.拖拉机动力输出轴载荷经验模态分解软阈值降噪研究[J].西安交通大学学报,2019(5). |
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作者姓名: | 闫祥海 周志立 李忠利 |
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作者单位: | 河南科技大学车辆与交通工程学院 |
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摘 要: | 针对拖拉机旋耕作业动力输出轴(PTO)载荷降噪中载荷先验特性预判的问题,提出了PTO载荷经验模态分解(EMD)软阈值降噪方法,得到了PTO载荷相同时域内不同频率固有模态函数(IMF)。利用边界局部特征尺度延拓算法对IMF出现的端点效应进行了抑制,与镜像对称延拓算法和多项式拟合延拓算法比较,在运行时间、正交指数及IMF数量3项评价指标中均占优势。利用IMF分量与载荷相关系数,辨识出前3阶IMF分量为噪声主导分量,对前3阶IMF分量分别进行了软阈值降噪,与剩余分量叠加重构了降噪后的PTO载荷。降噪后的PTO载荷主频为4.492 Hz,与试验中旋耕机刀轴旋转频率相符。与EMD低通滤波降噪算法比较,EMD软阈值降噪算法属于自适应数据驱动,不需要设定截止频率。以含噪信号与噪声误差比(d_(nSNR))为降噪性能评价指标,EMD软阈值降噪算法的d_(nSNR)为12.712 5,小于EMD低通滤波降噪算法的d_(nSNR)值13.266 6,对比结果表明EMD软阈值降噪算法对实测拖拉机PTO载荷降噪效果明显。
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关 键 词: | 拖拉机PTO载荷 EMD软阈值降噪 固有模态函数 端点效应 降噪性能评价指标 |
Study on the Noise Reduction of Tractor Power Take-off Load by Empirical Mode Decomposition Soft-Threshold Method |
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Abstract: | |
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