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一种具有边缘保持的MRMRF模型图像分割方法
引用本文:孟月波,刘光辉,徐胜军,冯峰.一种具有边缘保持的MRMRF模型图像分割方法[J].西安交通大学学报,2019(3).
作者姓名:孟月波  刘光辉  徐胜军  冯峰
作者单位:西安建筑科技大学信息与控制工程学院;南京大学政府管理学院;;边缘计算产业联盟;;中国电子科技集团公司第四...;重庆市渝中区巴蜀幼儿园;;中央卫星电视传播中心;中...;中国联合网络通信有限公司...;北京理工大学计算机学院;...;中国电信股份有限公司广州...;重庆邮电大学移动通信技术...;齐齐哈尔大学建筑与土木工...
基金项目:南京大学政府管理学院;;边缘计算产业联盟;;中国电子科技集团公司第四...;重庆市渝中区巴蜀幼儿园;;中央卫星电视传播中心;中...;中国联合网络通信有限公司...;北京理工大学计算机学院;...;中国电信股份有限公司广州...;重庆邮电大学移动通信技术...;齐齐哈尔大学建筑与土木工...
摘    要:针对常规四叉树结构的多尺度马尔可夫随机场(MRMRF)模型非重叠区域在最优化过程中所造成的块效应以及建模和推理过程均会导致低分辨率图像边缘细节模糊、缺失的现象,本文提出了一种具有边缘保持的MRMRF模型图像分割方法(EPMRMRF)。首先,所提模型利用邻接区域之间的交互重叠约束,将局部区域的优化传递到相邻区域;其次,采用具有边缘保持作用的Cauchy分布提取图像的多尺度边缘先验知识,在不同尺度上实现图像局部区域特征和多尺度边缘特征的融合。最后,本文提出一种分层区域置信度传播算法(HRBP)对提出的EPMRMRF分割模型进行迭代优化,基于最大后验准则(MAP),求解MRF最大后验全局分布。实验结果表明,提出的模型不仅有效保持了图像分割结果的边缘,获得了更好的分割结果,而且具有较快的分割速度,PRI相似性评价指标平均提升至0.8909,GCE差异性评价指标平均降低至0.1923。

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