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自适应先验马尔可夫随机场模型的图像分割算法
引用本文:刘光辉,任庆昌,孟月波,徐胜军.自适应先验马尔可夫随机场模型的图像分割算法[J].西安交通大学学报,2013,47(10).
作者姓名:刘光辉  任庆昌  孟月波  徐胜军
作者单位:1. 西安建筑科技大学信息与控制工程学院,710055,西安
2. 西安建筑科技大学信息与控制工程学院,710055,西安;西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安
基金项目:陕西省自然科学基金资助项目,陕西省教育厅专项基金资助项目
摘    要:针对全局同态先验马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型在图像分割中不能有效利用图像局部统计特征的问题,提出了一种基于局部自适应先验MRF模型的图像分割算法.该算法基于贝叶斯理论,利用局部先验Potts模型描述图像的局部特征,建立了一种局部自适应先验MRF模型;提出了基于区域的置信度传播(Belief Propagation,BP)算法,把图像的局部区域特征传递到全局,最终基于最大后验准则(MAP)得到图像的分割结果.实验结果表明:所提模型对于图像中的噪声或者纹理特征等具有较好的分割,分割结果明显优于全局同态先验MRF模型;提出的自适应先验MRF模型对于图像的噪声或者纹理突变信号的干扰具有较强的鲁棒性;算法具有较少的迭代次数和较好的分割结果,且分割时间较短.

关 键 词:图像分割  马尔可夫随机场  置信度传播算法  自适应先验

An Image Segmentation Algorithm of Adaptive Prior MRF Models
LIU Guanghui , REN Qingchang , MENG Yuebo , XU Shengjun.An Image Segmentation Algorithm of Adaptive Prior MRF Models[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2013,47(10).
Authors:LIU Guanghui  REN Qingchang  MENG Yuebo  XU Shengjun
Abstract:
Keywords:image segmentation  Markov random field  belief propagation algorithm  adaptive prior
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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