首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于信息融合的运动目标自动提取
引用本文:郑林,韩崇昭,左东广,侯志强.基于信息融合的运动目标自动提取[J].西安交通大学学报,2003,37(8):853-856,877.
作者姓名:郑林  韩崇昭  左东广  侯志强
作者单位:西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安
基金项目:国家重点基础研究发展规划“九七三”资助项目 (2 0 0 1CB3 0 940 3 ).
摘    要:提出了一种采用主动轮廓模型来融合多种图像信息的运动目标提取算法.通过对含有运动信息的差分图像进行统计分析,可以获得运动目标的粗略位置,从而解决了主动轮廓的启动问题.利用图像中的色彩信息,构建了一种新的色彩力.由于这种色彩力在作用范围、定位精度上与反映目标边缘特征的图像力具有互补性,因此在这两种力的共同作用下,主动轮廓可以有效地解决其初始位置远离目标边缘的难题,并精确地提取目标的真实轮廓.实验表明,这种算法在长达数百帧的图像序列中,始终能准确地分割出运动目标,并稳定跟踪目标的运动.

关 键 词:多元信息融合  主动轮廓  目标提取
文章编号:0253-987X(2003)08-0853-04

Automatic Segmentation of Moving Targets Based on Information Fusion
Zheng Lin,Han Chongzhao,Zuo Dongguang,Hou Zhiqiang.Automatic Segmentation of Moving Targets Based on Information Fusion[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2003,37(8):853-856,877.
Authors:Zheng Lin  Han Chongzhao  Zuo Dongguang  Hou Zhiqiang
Abstract:
Keywords:multi-information fusion  active contour  segmentation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号