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| 利用统计特征的网络应用协议识别方法 | |
| 引用本文： | 徐莉,赵曦,赵群飞,秦涛.利用统计特征的网络应用协议识别方法[J].西安交通大学学报,2009,43(2). |
| 作者姓名： | 徐莉 赵曦 赵群飞 秦涛 |
| 作者单位： | 1. 上海交通大学图像处理与模式识别研究所,200240,上海 2. 上海金融学院信息管理系,201209,上海 3. 西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划) |
| 摘 要： | 在网络流统计特征的基础上,提出了一种应用协议识别算法.根据网络流概念,在网络层建立应用协议特征的描述方法,并采用数据量、数据包、时间3种属性全面地描述网络协议的特征.采用主成分分析方法来确定网络流特征属性的主要成分,以减少环境因素的影响.结合BP神经网络算法建立的网络协议识别模型,其网络特征具有良好的持久性和稳定性,模型分类结果也不易受网络环境的影响.真实网络环境下的实验结果显示,所提方法能够准确识别目前网络中常用的应用协议,包括HTTP、FTP、BitTorrent及TELNET,识别准确率达到了97%以上. |
| 关 键 词： | 神经网络模型 网络流 应用协议 协议识别 |
Network Application Protocol Identification Based on Statistical Methods |
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| XU Li,ZHAO Xi,ZHAO Qunfei,QIN Tao.Network Application Protocol Identification Based on Statistical Methods[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2009,43(2). | |
| Authors: | XU Li ZHAO Xi ZHAO Qunfei QIN Tao |
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