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小波技术在机械监测诊断领域的应用现状与进展
引用本文:何正嘉,李富才,杜远,陈鹏.小波技术在机械监测诊断领域的应用现状与进展[J].西安交通大学学报,2001,35(5):540-545.
作者姓名:何正嘉  李富才  杜远  陈鹏
作者单位:1. 西安交通大学机械工程学院,
2. 日本九州工业大学情报工学部
基金项目:国家自然科学基金资助项目(59775023);机械制造系统工程国家重点实验室访问学者基金资助项目(教技司[1999]153).
摘    要:对近两年我国及日本在机械监测诊断领域内小波技术的研究与应用进行了回顾,简述了小波技术的研究及其在旋转机械,往复机械,齿轮,轴承,建筑结构,疲劳损伤等方面的应用中所取得的可喜进展和特点,指出应根据小波函数的性质有针对性地应用,以取得更好的效果。

关 键 词:机械监测  诊断  小波技术  小波分析
文章编号:0253-987X(2001)05-0540-06
修稿时间:2000年10月31

Development and Status Quo of Applications on Wavelet Technology for Mechanical Surveillance and Diagnosis
He Zhengjia,Li Fucai,Du Yuan,Ho Jinyama.Development and Status Quo of Applications on Wavelet Technology for Mechanical Surveillance and Diagnosis[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2001,35(5):540-545.
Authors:He Zhengjia  Li Fucai  Du Yuan  Ho Jinyama
Institution:He Zhengjia 1,Li Fucai 1,Du Yuan 1,Ho Jinyama 2
Abstract:Researches and applications on wavelet technology in China and Japan are reviewed in the field of mechanical monitoring and diagnosis in recent two years. Encouraging progresses and characters in theoretical research and practical application for rotating machinery, reciprocating machinery, gear and bearing, damage detection etc.are sketched.It is important to adopt wavelet functions purposefully based on their properties. Only in this way,can better effects be obtained.
Keywords:wavelet  machinery  monitoring and diagnosis
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