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信息不确定条件下时间序列的关联分析法
引用本文:高亮,孙卫,朱荣昌.信息不确定条件下时间序列的关联分析法[J].西安交通大学学报,2010,44(6).
作者姓名:高亮  孙卫  朱荣昌
作者单位:1. 空军工程大学工程学院,710038,西安
2. 浙江工业大学之江学院,310014,杭州;西安交通大学系统工程研究所,710049,西安
摘    要:针对不确定信息环境中无法直接计算序列关联度的问题,提出了区间数序列关联趋势分析法(RTASI法).首先利用区间数距离表示不确定信息的差别,经过时移和翻转转换对序列进行匹配后,通过区间数序列之间的距离计算序列关联度,最后应用集对分析法对序列间的关联趋势进行分类.RTASI法将关联度计算的范围推广到不确定信息环境下,并给出序列关联趋势的分类结果.实验结果表明,RTASI法的分类准确率较高,其虚警率和漏警率均低于C均值法和模拟退火法,运行时间分别比C均值法和模拟退火法减少了77%和63.4%.

关 键 词:时间序列  关联度  区间数  集对分析

A Relational Analysis Approach of Time Series with Uncertain Information
GAO Liang,SUN Wei,ZHU Rongchang.A Relational Analysis Approach of Time Series with Uncertain Information[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2010,44(6).
Authors:GAO Liang  SUN Wei  ZHU Rongchang
Abstract:
Keywords:
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