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采用不确定性度量的粗糙模糊C均值聚类参数获取方法
引用本文:王学恩,韩德强,韩崇昭.采用不确定性度量的粗糙模糊C均值聚类参数获取方法[J].西安交通大学学报,2013,47(6).
作者姓名:王学恩  韩德强  韩崇昭
作者单位:西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室,710049,西安;西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安
基金项目:国家自然科学基金群体创新基金资助项目,国家自然科学基金资助项目
摘    要:针对粗糙模糊C均值聚类的阈值、权重选取问题,提出了一种基于不确定性度量的参数自适应获取方法.该方法将阈值选取归结为一个最优划分寻找问题,给出一种基于方差的划分优劣评价方法;利用信息熵来度量样本归属的模糊性,基于该模糊性度量和类簇的粗糙度,提出了一种权重参数自适应计算方法.将所提方法应用于粗糙模糊C均值聚类,并将分别基于所提方法与典型参数选取方法的粗糙模糊C均值聚类算法在人工数据集和真实数据集上进行实验比较.结果表明,基于所提参数确定方法的粗糙模糊C均值聚类能获得更好的聚类有效性和准确性.

关 键 词:聚类  粗糙模糊C均值    粗糙度

Selection Method for Parameters of Rough Fuzzy C-Means Clustering Based on Uncertainty Measurement
WANG Xue'en , HAN Deqiang , HAN Chongzhao.Selection Method for Parameters of Rough Fuzzy C-Means Clustering Based on Uncertainty Measurement[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2013,47(6).
Authors:WANG Xue'en  HAN Deqiang  HAN Chongzhao
Abstract:
Keywords:
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