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| 一种基于罚函数的混合分布估计算法 | |
| 引用本文： | 张金风,夏桂梅,王泰.一种基于罚函数的混合分布估计算法[J].西南民族学院学报(自然科学版),2015(1):120-123. |
| 作者姓名： | 张金风 夏桂梅 王泰 |
| 作者单位： | 太原科技大学应用科学学院 |
| 基金项目： | 山西省自然科学基金项目(2014011006-2) |
| 摘 要： | 分布估计算法是一种新型的基于概率模型的进化计算方法,已在许多领域得到了非常成功的应用.借签罚函数根本思想,把非线性约束优化转变为无约束优化,并利用多变量相关的MIMIC算法对所得的无约束问题进化求解,提出的新算法突破了传统基于约束保持法或可行规则法的约束处理,且分布估计算法是基于可行解的宏观层面的随机进化算法,具有较强全局寻优能力和较高的收敛率.数值试验表明该算法具有很强的全局寻优能力和有效性. |
| 关 键 词： | 分布估计算法 罚函数 非线性约束优化 |
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