| 线性规划支持向量机在非线性系统辨识中的应用 |
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| 引用本文： | 车畅,胡丹,彭宏.线性规划支持向量机在非线性系统辨识中的应用[J].西南民族学院学报(自然科学版),2006,32(5):1007-1011. |
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| 作者姓名： | 车畅 胡丹 彭宏 |
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| 作者单位： | 西华大学机械工程与自动化学院,四川,成都,610039 西华大学机械工程与自动化学院,四川,成都,610039 西华大学数学与计算机学院,四川,成都,610039 |
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| 摘 要： | 使用线性规划优化技术代替二次规划优化技术,通过最小化支持向量数来实现支持向量机算法.由于线性规划支持向量机的核函数不需要满足Mercer定理,因此,采用复高斯小波B样条小波作为支持向量机的核函数,建立了线性规划支持向量机模型,并将其用于非线性系统的辨识.仿真结果表明,线性规划支持向量机模型的辨识精度高于二次规划支持向量机模型.
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| 关 键 词： | 二次规划 线性规划 支持向量机 非线性系统辨识 |
| 文章编号： | 1003-2843(2006)05-1007-05 |
| 修稿时间： | 2006年5月21日 |
Linear programming support vector machine for non-linear system identification |
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| CHE Chang,HU Dan,PENG Hong.Linear programming support vector machine for non-linear system identification[J].Journal of Southwest Nationalities College(Natural Science Edition),2006,32(5):1007-1011. |
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| Authors: | CHE Chang HU Dan PENG Hong |
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| Abstract: | Firstly,we substitute linear programming problem for quadratic programming problem by minimizing the number of support vector machines.Secondly,because the kernel functions are not acquired to satisfy the Mercer theorem,the complex Gauss B-spline wavelet is a kernel for support vector machines and a linear programming support vector machine model is established.Finally,the model is used to identify the non-linear system.The simulation results show that the preciseness of identification of the linear programming technique is higher than the quadratic programming technique. |
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| Keywords: | quadratic programming linear programming support vector machine non-linear system identification |
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