| 基于量子行为的粒子群优化算法的文本主题挖掘和分类算法研究 |
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| 引用本文： | 刘韬.基于量子行为的粒子群优化算法的文本主题挖掘和分类算法研究[J].西南民族学院学报(自然科学版),2009,35(3). |
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| 作者姓名： | 刘韬 |
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| 作者单位： | 西南民族大学计算机科学与技术学院,四川成都,610041;四川大学计算机学院,四川成都,610065 |
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| 基金项目： | 西南民族大学青年重点项目 |
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| 摘 要： | 本文首先介绍了文本分类算法,并针对基本粒子群算法在收敛性能上的缺陷, 提出了具有量子行为的粒子群优化算法, 把它应用于文本主题挖掘和文本分类. 实验结果显示,这种文本分类方法和基本粒子群算法比较, 提高了文本分类的准确率、召回率, 具有很好的性能.
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| 关 键 词： | 粒子群 量子行为 文本分类 主题挖掘 |
Text topic mining and classification based on quantum-behaved particle swarm optimization |
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| LIU Tao.Text topic mining and classification based on quantum-behaved particle swarm optimization[J].Journal of Southwest Nationalities College(Natural Science Edition),2009,35(3). |
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| Authors: | LIU Tao |
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