| 信号估计中的贝叶斯方法及应用 |
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| 引用本文： | 侯建华,熊承义,游政红.信号估计中的贝叶斯方法及应用[J].西南民族学院学报(自然科学版),2006,32(3):591-594. |
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| 作者姓名： | 侯建华 熊承义 游政红 |
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| 作者单位： | 中南民族大学电子信息工程学院,湖北,武汉,430074 中南民族大学电子信息工程学院,湖北,武汉,430074 中南民族大学研究生部,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 中南民族大学教学研究项目. |
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| 摘 要： | 贝叶斯估计理论在图像处理领域有广泛的应用.结合图像去噪问题,讨论了贝叶斯最大后验概率估计技术,并推导了信号的最小均方误差估计;在此基础上,提出了一种利用后验均值准则推导维纳滤波表达式的方法.
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| 关 键 词： | 贝叶斯估计 最大后验估计 后验均值准则 维纳滤波 最小均方误差估计 |
| 文章编号： | 1003-2843(2006)03-0591-04 |
| 修稿时间： | 2005年11月9日 |
Bayesian method in signal estimation and its application |
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| HOU Jian-hua,XIONG Cheng-yi,YOU Zheng-hong.Bayesian method in signal estimation and its application[J].Journal of Southwest Nationalities College(Natural Science Edition),2006,32(3):591-594. |
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| Authors: | HOU Jian-hua XIONG Cheng-yi YOU Zheng-hong |
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| Abstract: | Bayesian estimation theory has been widely used in the field of image processing. In this paper, the estimation technique by Bayesian Maximum A Posteriori (MAP) is investigated with respect to the issue of image denoising, and the formula of the Minimum Mean Squared Error (MMSE)-like estimation is derived. Based on the discussion, a method is proposed which can deduce Wiener filtering formula by using Posterior Mean criteria. |
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| Keywords: | Bayesian estimation Maximum A Posteriori estimation Posterior Mean criteria Wiener filtering Minimum Mean Squared Error estimation |
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