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基于SVM的X射线天文图像点源探测算法
引用本文:马志贤,吴中耀,游寒旭,朱杰.基于SVM的X射线天文图像点源探测算法[J].上海师范大学学报(自然科学版),2016,45(2):230-236.
作者姓名:马志贤  吴中耀  游寒旭  朱杰
作者单位:上海交通大学,上海交通大学,上海交通大学,上海交通大学
基金项目:国家自然科学基金(61271349,61371147,11433002);上海航天科技创新基金(SAST2015039)
摘    要:宇宙中多数天体在天文图像中呈现点状结构,使得针对天文图像点源探测和提取算法的研究成为热点.提出了一种X射线天文图像点源提取算法.首先,利用阈值分割分离部分背景噪声;然后利用峰值检测的方法获得潜在点源的位置和中心亮度;而后,根据X射线图像光谱的特点,提取点源和背景的光谱特征,利用支持向量机(SVM)进行有监督训练获得分类模型;最后,利用该模型筛除潜在点源中的错误探测.设计实验,应用该算法到NGC 4552星系的X射线天文图像的点源探测.相较于参考算法wavdetect,本算法能够达到相同的误差率(约5%),但具有更高的处理效率.

关 键 词:X射线点源    阈值分割    峰值检测    支持向量机    光谱
收稿时间:2016/2/29 0:00:00

An approach of point sources detection in X-ray astronomical image using support vector machine
MA Zhixian,WU Zhongyao,YOU hanxu and ZHU Jie.An approach of point sources detection in X-ray astronomical image using support vector machine[J].Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences),2016,45(2):230-236.
Authors:MA Zhixian  WU Zhongyao  YOU hanxu and ZHU Jie
Institution:School of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai Jiao Tong University,School of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai Jiao Tong University,School of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai Jiao Tong University and School of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai Jiao Tong University
Abstract:
Keywords:X-ray point sources  thresholding  peak detection  support vector machine  spectrum
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