| 基于图匹配物体识别的神经网络实现 |
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| 引用本文： | 陈瑶,王成道.基于图匹配物体识别的神经网络实现[J].上海师范大学学报(自然科学版),1992(2). |
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| 作者姓名： | 陈瑶 王成道 |
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| 作者单位： | 华东师范大学电子科学技术系，华东师范大学电子科学技术系 |
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| 摘 要： | 本文着重讨论了用神经元网络解决一般的图匹配问题。对Wei Li等人提出的方法进行了全面的研究,引入了模拟退火的方法,并对匹配能量函数中的约束项定义,模糊函数的形式以及网络的算法等方面进行了深入的探讨和改进,克服了原来方法的不足,建立了一种新的改进模型、实验结果令人满意。
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| 关 键 词： | 神经网络 图匹配 模拟退火 |
Object Recognition Based on Graph Matching Implemented by Neural Network |
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| CHEN YAO WANG CHENGDAO.Object Recognition Based on Graph Matching Implemented by Neural Network[J].Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences),1992(2). |
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| Authors: | CHEN YAO WANG CHENGDAO |
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| Institution: | Department of Electromic Science and Technology |
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| Abstract: | A Hopfield binary network is implemented to obtain the optimal graph, matching. The authors research the method presented by Wei Li and promote the original methods in the definition of the constrained terms, fuzzy function formula and algorithm. Applying simulated annealing, the result is perfect. |
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| Keywords: | neural network graph matching simulated annealing |
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