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支持向量机在公交车辆运行时间预测中的应用
引用本文:于滨,蒋永雷,于博,杨忠振.支持向量机在公交车辆运行时间预测中的应用[J].大连海事大学学报(自然科学版),2008,34(4):158-160.
作者姓名:于滨  蒋永雷  于博  杨忠振
作者单位:[1]大连海事大学交通工程与物流学院,辽宁大连116026 [2]中国地质大学长城学院信息工程系,河北保定071000
基金项目:国家自然科学基金 , 博士点基金新教师项目  
摘    要:为实时获得道路交通状况并对车辆运行进行调度,开发一个基于支持向量机(SVM)的公交车辆到站时间预测模型,并以大连市23路公交车为例对该模型进行检验.结果表明,本文提出的SVM模型比历史平均模型(HMP)和神经网络模型(ANN)的预测精度更高.

关 键 词:公交车辆  运行时间  预测  支持向量机(SVM)

Application of support vector machines in bus travel time prediction
YU Bin,JIANG Yong-lei,YU Bo,YANG Zhong-zhen.Application of support vector machines in bus travel time prediction[J].Journal of Dalian Maritime University,2008,34(4):158-160.
Authors:YU Bin  JIANG Yong-lei  YU Bo  YANG Zhong-zhen
Abstract:
Keywords:
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