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组合预测模型在物流需求预测中的应用
引用本文:初良勇,田质广,谢新连.组合预测模型在物流需求预测中的应用[J].大连海事大学学报(自然科学版),2004,30(4):43-46.
作者姓名:初良勇  田质广  谢新连
作者单位:[1]大连海事大学交通运输管理学院,辽宁大连116026 [2]大连海事大学交通运输管理学院,辽宁大连116026//集美大学航海学院,福建厦门361021
摘    要:通过对物流需求影响因素的分析,建立了回归分析、灰色系统及神经网络方法的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,以误差绝对值加权和最小为最优化准则,建立了物流需求组合预测模型,并辅以实例进行分析和验证,通过误差的分析表明该模型能够改善预测精度,可以作为未来物流需求量预测的有效工具。

关 键 词:物流需求  组合预测模型  回归预测  灰色理论  神经网络
文章编号:1006-7736(2004)04-0043-04
修稿时间:2004年7月6日

Application of an combination forecasting modal in logistics demand
Abstract:
Keywords:
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