| 基于GEP的层次有序BP神经网络优化 |
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| 引用本文： | 查本波,王汝凉,罗琨,曲宏锋,王磊.基于GEP的层次有序BP神经网络优化[J].广西师范学院学报(自然科学版),2015(1). |
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| 作者姓名： | 查本波 王汝凉 罗琨 曲宏锋 王磊 |
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| 作者单位： | 广西师范学院 计算机与信息工程学院,广西 南宁,530023 |
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| 摘 要： | BP神经网络(BP-NN)因其自适应性、容错性和较强的泛化能力而得到广泛的研究及应用,但在实际应用中,却常常出现收敛速度慢、易陷入局部最优等问题.该文的新算法利用基因表达式编程(GEP)具有的良好全局搜索能力,对神经网络结构、权值及阈值进行优化;结合反向传播算法(BP)的局部搜索能力,有效提高了神经网络的性能;针对传统GEP设计神经网络会使网络结构失去层次性的问题,提出基于增加结构域染色体编码方法的GEP层次有序BP神经网络优化算法(GEPO-NN),保证网络结构层次有序符合人脑分层处理模型:最后,通过仿真实验对比GEP和遗传算法(GA)对BP神经网络的优化性能.结果表明,GEPO-NN有明显的性能提高.
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| 关 键 词： | 基因表达式编程 GEP BP神经网络 神经网络优化 层次有序 |
Hierarchcal Orderly BP Neural Network Optimization Algorithm Based On GEP with Structure Domain |
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| ZHA Ben-bo,WANG Ru-liang,LUO Kun,QU Hong-feng,WANG Lei.Hierarchcal Orderly BP Neural Network Optimization Algorithm Based On GEP with Structure Domain[J].Journal of Guangxi Teachers Education University:Natural Science Edition,2015(1). |
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| Authors: | ZHA Ben-bo WANG Ru-liang LUO Kun QU Hong-feng WANG Lei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gene expression programming GEP BP neural network neural network optimiza-tion hierarchical order |
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