| 基于粒子群优化的核模糊属性c-均值聚类算法 |
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| 引用本文： | 刘进.基于粒子群优化的核模糊属性c-均值聚类算法[J].广西师范学院学报(自然科学版),2010,27(4). |
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| 作者姓名： | 刘进 |
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| 基金项目： | 广西自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为克服核模糊属性c-均值聚类算法易陷入局部最优解的缺点,提出一种新的基于粒子群优化的核模糊属性c-均值聚类算法.该算法根据核模糊属性c-均值聚类准则设计适应度函数,利用粒子群优化算法对聚类中心进行优化,在粒子迭代进化过程中采用动态调整学习因子,提高算法的优化性能.实验表明,本文算法优于单一使用核模糊属性c-均值聚类算法和基于粒子群优化的核模糊c-均值聚类算法,也优于目前常见的典型聚类算法.
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| 关 键 词： | 粒子群优化 c-均值聚类 稳态函数 核聚类 核模糊属性c-均值聚类 |
Particle Swarm Optimization Based on Kernelized Fuzzy Attribute C-means Clustering Algorithm |
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| LIU Jin.Particle Swarm Optimization Based on Kernelized Fuzzy Attribute C-means Clustering Algorithm[J].Journal of Guangxi Teachers Education University:Natural Science Edition,2010,27(4). |
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| Authors: | LIU Jin |
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