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遗传算法在路基边坡稳定分析中的应用
引用本文:周杨,乐金朝,崔萌.遗传算法在路基边坡稳定分析中的应用[J].河南科学,2003,21(3):320-322.
作者姓名:周杨  乐金朝  崔萌
作者单位:郑州大学环境与水利学院,河南,郑州,450002
摘    要:路基边坡稳定性评价的关键是如何确定最危险滑裂面的位置并计算与之相对应的安全系数,是非线性优化问题。为克服传统优化分析方法容易陷于局部最优解的缺点,本文利用模拟自然进化过程的遗传进化算法来搜索最危险滑动面,提出了一种路基边坡稳定性分析的遗传进化调优算法,它是一种全局优化分析方法。

关 键 词:遗传算法  非线性  路基  边坡稳定  滑裂面  优化分析
文章编号:1004-3918(2003)03-0320-03
修稿时间:2003年1月14日

Genetic algorithm for slope stability analysisi with its applications
ZHOU Yang,YUE Jin-chao,CUI Meng.Genetic algorithm for slope stability analysisi with its applications[J].Henan Science,2003,21(3):320-322.
Authors:ZHOU Yang  YUE Jin-chao  CUI Meng
Abstract:The key problem of stability analysis of roadbed slope is how to determine the most dangerous sliding circle and calculate the minimum safety factor, this is a nonlinear problem. To overcome the shortcoming getting the local solution of traditional optimization methods, a new method Genetic Algorithm is used. Compared with traditional methods this method is a global optimal algorithm, and it can get the solution quickly.
Keywords:genetic algorithm  nonlinear problem  roadbed  slope safety  sliding circle  optimization analysis  
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