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一种新的可变步长LMS算法研究
引用本文:王伟强,杨金明,杨苹,王娜.一种新的可变步长LMS算法研究[J].河南科学,2005,23(5):727-730.
作者姓名:王伟强  杨金明  杨苹  王娜
作者单位:华南理工大学电力学院,广东,广州,510640
基金项目:广东省自然科学基金资助项目(020906)
摘    要:在分析基本最小均方误差算法(LMS)和归一化最小均方误差算法(NLMS)的基础上,提出了一种新的可变步长LMS算法(NVLMS)和它的改进算法(MNVLMS).仿真结果显示,NVLMS算法对于平稳过程中的滤波器,能获得较快的收敛速度和较小的稳态误差.在非平稳环境下,MNVLMS算法在减少算法复杂度的情况下能获得和NLMS算法一样的收敛速度和稳态误差.

关 键 词:LMS算法  自适应滤波  NLMS算法  NVLMS算法  MNVLMS算法
文章编号:1004-3918(2005)05-0727-04
收稿时间:2005-05-16
修稿时间:2005年5月16日

Study of a new variable step size LMS algorithm
WANG Wei-qiang,YANG Jin-ming,YANG Ping,WANG Na.Study of a new variable step size LMS algorithm[J].Henan Science,2005,23(5):727-730.
Authors:WANG Wei-qiang  YANG Jin-ming  YANG Ping  WANG Na
Abstract:In this paper, a new variable step size LMS (Least Mean Square) algorithm (NVLMS) with error nonlinearities is provided to enhance the trade-off between misadjustment and speed of convergence. The step size of the new algorithm is inversely with the squared norm of the error vector. Simulation results demonstrated that our new algorithm get significant improvements in the speed of convergence with a very small value of misadjustment. For nonstationary environment, we give a modified version of NVLMS algorithm (MNVLMS).
Keywords:LMS algorithm  adaptive filtering  NLMS  NVLMS  MNVLMS
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